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　　Hadoop集群是指由多臺計算機組成的分布式計算環境，用于存儲和處理大規模數據。Hadoop集群由多個節點組成，其中一些節點扮演著特殊的角色，如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。

　　Hadoop的分布式文件系統HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop集群中的重要組成部分，用于存儲大數據集。HDFS將數據分散存儲在集群中的多個節點上，并保證數據的高可靠性和容錯性。

　　Hadoop集群還包括一個資源管理器ResourceManager，它管理集群中的計算資源，如CPU、內存和磁盤存儲等。NodeManager運行在每個工作節點上，負責管理和監控該節點上的資源使用情況。

　　Hadoop集群通常用于大數據處理和分析任務，如批處理、實時流處理、機器學習等。用戶可以編寫Hadoop程序，將作業提交到集群中運行，以實現對大數據集的分布式處理和分析。

　　總之，Hadoop集群提供了高可用性、高容錯性、高性能的大數據處理環境，可以幫助用戶處理和分析海量數據。