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大數據還能火多久?現在參加培訓學習來得及嗎?

來源:千鋒教育
發布人:小千
時間: 2021-02-04 09:31:00 1612402260

大數據近兩年異?;鸨?,大家是有目共睹的,但是總有一部分聲音一直在唱衰大數據,認為大數據只是曇花一現,那么大數據到底還能火多久呢?如果現在去參加大數據培訓班還來得及嗎?小千今天就來給大家介紹一下。

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首先我先回答你的問題,在我們必將迎來的人工智能時代,任何的人工智能產品與場景,其研發與應用,都必須有大數據作為依托,它們是一個嚴密而有機的整體,不存在誰取代誰的情況。

科技公司飛速發展和數字科技日益重要的今天,萬物互聯、人工智能的時代業已到來,海量數據資產被創造出來并亟待分析,從而衍生出了很多前所未有的業務需求,而大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據具有5V特點:VOLUM(大量)、VELOCITY(高速)、VARIETY(多樣)、VALUE(低價值密度)、VERACITY(真實性)

未來,更多人將學會分析數據,并將數據的洞察運用到工作和生活中的方方面面。

2020年4月9日,國務院發布最新文件,分類提出了土地、勞動力、資本、技術、數據五個要素領域改革的方向。 “數據”作為一種新型生產要素,首次與其他四個傳統要素并列為要素之一。

同時,近期國家決策層提出并強調“新基建”,大數據中心作為七大方向之一,被認定為未來經濟發展的堅實“數字底座”。這意味著大數據作為一種生產要素,它可以滲透到整個國家和全球化經濟運行過程中,國家已將大數據和相關產業的發展放在非常重要的位置。

在商業領域,全球報告預計2018年美國將有290萬工作需要數據分析能力,多數薪資在10萬美金以上;到2022年大數據市場規模將達800億美元;2019年,中國大數據市場也將突破8000億人民幣,未來人才缺口將達1400萬。行業人才高規格待遇月均薪22690元。

并且,在新冠病毒肆虐全球的情況面前,蘋果公司和谷歌公司宣布,兩家公司將合作開發一種技術來追蹤病毒的蹤跡,以此幫助政府和衛生機構控制新冠肺炎疫情在全球范圍內的傳播,此為大數據技術的實時化并影響深遠的社會場景應用。

大數據發展至今,經歷了一個漫長的過程,在未來萬物互聯的云網AI時代浪潮中,大數據必將關系著社會從宏觀到微觀的發展走向,它肩負著社會向更美好方向發展的使命。

說到人工智能,我國在人工智能的領域尚處在發展初級階段,在語音識別、計算機視覺等技術領域已可以同國際先進水平相對接;不僅如此,我國還推出一系列政策扶持人工智能產業不斷壯大,產業鏈日漸擴大與完善,投資熱潮迅速掀起,行業日后的前景可以預見。伴隨人工智能的進一步發展,其慢慢轉變成技術產業中的主導產業,對推動經濟的飛速發展發揮了巨大作用,但是其長久平穩的發展同樣需要健全的政策體系給予支持。國內擁有引領人工智能在國際領域不斷發展,保證人工智能給人類社會發展帶來福祉的實力。

總結:大數據和人工智能相輔相成,不可分割,簡單點理解人工智能發展的前提是要有大量的數據支撐,大數據的發展潛力巨大.所以說不是大數據還能火多久,而是應該問大數據能火到什么程度,照目前這個趨勢來說,大數據一定會繼續火下去,各行各業,甚至每一個人都離不開大數據。

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