學(xué)習(xí)Python技術(shù)需要了解很多常識，對數(shù)據(jù)方面的敏感能力更是要加強(qiáng)，本期小編為大家介紹的Python培訓(xùn)教程就是關(guān)于怎樣使用Pandas的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)繪圖的內(nèi)容，希望能夠給大家?guī)韼椭?/span>

　　Python培訓(xùn)教程分享：怎樣使用Pandas的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)繪圖?

　　matplotibl是眾多Python可視化工具的鼻相，也是最標(biāo)準(zhǔn)的可視化工具，功能十分強(qiáng)大。但是matplotibl的實現(xiàn)較為底層，畫圖的步驟也較為煩瑣，繪制一張完整的圖表需要很多基本組件。目前，很多開源框架的繪圖功能都是基于matplotibl實現(xiàn)的，pandas便是其中之一。對于pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來說，直接使用其自身的繪圖功能要比matplotibl更加方便簡單。表9-16中列舉了有關(guān)pandas內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)繪制圖形的常用方法。

表9-16 pandas繪制圖表的常用方法

　　表9-16的plot0方法默認(rèn)繪制線形圖，它還可以繪制其他類型的圖表，只需為kind參數(shù)傳入相應(yīng)的值即可。kind參數(shù)支持如下值:

　　"bar"或"barh"為條形圖。

　　(2)"hist"為直方圖。

　　(3)"box"為箱形圖。

　　(4)"kde"或"density"為密度圖。

　　(5)"area"為面積圖。

　　(6)"scatter"為散點圖。

　　(7)"hexbin"為六角形圖。

　　(8)"pie"為餅圖。

　　例如，使用plot()方法繪制柱形圖的代碼如下:

　　# 04 Cylindrical graph.py

　　df = pd.DataFrame(np.random.rand(10，4)，columns=['a','b','c',

　　'd',])

　　#繪制柱狀圖，也可以換用df.plot.bar(stacked=True)

　　df.plot(stacked=True,kind="bar")

　　plt.show()

　　程序運行的結(jié)果如圖9-13所示。

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