一、物理模型的復雜性
霧的形成涉及光線在空氣中的傳播，涉及到大氣散射、吸收和反射等復雜的物理過程。這些物理過程導致有霧圖像中像素的亮度和顏色與真實場景之間的復雜映射關系，使得恢復清晰圖像變得復雜。
二、霧的密度和分布
不同場景中的霧的密度和分布可能不同，有些場景可能只有輕微的霧靄，而有些場景可能有濃密的霧。圖像去霧算法需要具備一定的適應性，能夠處理不同密度和分布的霧。
三、霧和景物之間的混合
由于霧是景物和相機之間的中介物質，它會將景物和霧混合在一起形成有霧圖像。圖像去霧算法需要從中分離出真實的景物信息并去除霧的影響。
四、對比度問題
霧會導致圖像中的對比度下降，細節丟失。在去霧過程中需要盡量保留圖像的細節和對比度。
五、霧中的噪聲
霧中可能存在一些噪聲，如大氣湍流引起的噪聲，這些噪聲可能會干擾圖像去霧過程。
六、運算速度
有些圖像去霧算法涉及大量的計算和優化，可能需要較長的時間來處理高分辨率的圖像，這在實時應用或大規模圖像處理任務中可能成為問題。
延伸閱讀
什么是圖像去霧
圖像去霧是一種圖像處理技術，旨在從有霧的圖像中去除或減少霧的影響，使圖像恢復更清晰、更真實的場景信息。在自然環境下，由于光線在空氣中的傳播，會導致在遠處或含有濕氣、塵埃等粒子的場景中產生霧靄。這些因素使得圖像中的細節和對比度下降，影響了圖像的質量和可視性。
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